3.7.1. تحلیل همبستگی-رگرسیون
روش های فوق قطعی تحلیل عاملیبرای وابستگی های عملکردی استفاده می شود، اما سهم کمتری در تحقیقات اقتصادی توسط وابستگی های تصادفی (همبستگی) اشغال شده است.
هنگام انجام یک تحلیل همبستگی-رگرسیون، ارزیابی کمی از رابطه بین عامل و ویژگی های حاصل آشکار می شود، حضور و ویژگی های رابطه، و همچنین جهت و شکل، آشکار می شود. باید به خاطر داشت که استفاده از وابستگی همبستگی تنها در انبوه مشاهداتی که از قانون توزیع نرمال پیروی می کنند توجیه می شود. برای نوع دیگری از وابستگی متقابل با ماهیت احتمالی، استفاده از روش های تحلیل ناپارامتریک توجیه می شود.
همبستگی ها وابستگی های دقیق (سخت) نیستند، اما این وابستگی ها ماهیت همبستگی دارند. اگر دانش وابستگی های عملکردی به شما امکان می دهد رویدادها را به طور دقیق محاسبه کنید، به عنوان مثال، زمان طلوع و غروب خورشید روزانه، زمان وقوع خورشید گرفتگیبا دقت تا یک ثانیه، سپس با در نظر گرفتن همبستگی با همان مقدار علامت عامل، می توان معانی مختلفنتیجه این به دلیل وجود عوامل دیگری است که گاهی اوقات نامشخص است که بر پدیده های اجتماعی-اقتصادی مورد مطالعه تأثیر می گذارد. ویژگی همبستگی ها این است که تجلی آنها را می توان نه در موارد مجزا، بلکه در انبوهی از موارد مشاهده کرد.
برای تعیین همبستگی شاخص‌های فعالیت‌های اقتصادی-اجتماعی، مالی و سایر فعالیت‌ها، حل دو کار اصلی ضروری است:
1) امکان وجود رابطه بین شاخص های مورد مطالعه را بررسی کنید و به رابطه شناسایی شده شکل ریاضی خاصی از وابستگی بدهید.
2) برآوردهای کمی از نزدیکی رابطه ایجاد کنید، یعنی. قدرت تأثیر علائم عامل بر نتیجه.
توسعه یافته ترین در آمار، روش هایی برای مطالعه همبستگی های زوجی است که تعیین تأثیر تغییر در یک علامت عامل (x) بر علامت حاصل (y) را ممکن می کند. برای انعکاس روابط آشکار شده به شکل تحلیلی، آنها به استفاده از توابع ریاضی در قالب یک معادله وابستگی مستقیم و منحنی متوسل می شوند.
برای تجزیه و تحلیل یک وابستگی خطی، از معادله شکل استفاده می شود:
y x \u003d a 0 + a 1 * x
وابستگی منحنی با استفاده از توابع ریاضی سهمی، هذلولی، نمایی، نمایی و غیره تحلیل می شود.
هنگام تجزیه و تحلیل وابستگی همبستگی بین علائم "x" و "y"، لازم است:
الف) نوع معادله تابعی را مشخص کنید.
ب) بیان عددی پارامترهای آنها را تعیین کنید.
ج) پارامترهای محاسبه شده را از نظر معمولی بودن آنها بررسی کنید.
د) ارزش عملی مدل شناسایی شده معادله تابعی را ارزیابی کنید.
ه) تعیین اینکه نزدیکی رابطه همبستگی (نسبی) بین عوامل و نتیجه تا چه اندازه با وابستگی عملکردی (سخت) و غیره متفاوت است.
این کار را می توان با استفاده از روش گروه بندی و تحلیل همبستگی-رگرسیون تأثیر تغییر (تغییر) علامت عامل «x» بر «y» مؤثر انجام داد.
مدل رگرسیون را می توان هم با مقادیر فردی ویژگی و هم با داده های گروه بندی کرد (جدول شماره 1). برای شناسایی رابطه بین علائم برای تعداد کافی مشاهدات، از یک جدول همبستگی استفاده می شود؛ بر اساس آن، می توان نه تنها یک معادله رگرسیون ساخت، بلکه شاخص های تنگی رابطه را نیز تعیین کرد.
پارامترهای مورد نظر معادله محدودیت با استفاده از روش حداقل مربعات، یعنی. به شرطی که:
این محاسبات، حتی با استفاده از مقدار بسیار زیادی از داده های تجربی فناوری رایانه، مشکلات و زمان زیادی را ارائه نمی دهد.
سیستم معادلات نرمال برای یافتن پارامترهای رگرسیون جفت خطی با روش حداقل مربعات به شکل زیر است:
;
n - حجم جمعیت مورد مطالعه (تعداد واحدهای مشاهده)
و ضریب هستند و عضو آزاد هستند
در معادلات رگرسیون، پارامتر تأثیر متوسط عوامل محاسبه نشده (تخصیص نشده برای تحقیق) بر ویژگی حاصل را نشان می دهد. پارامتر - ضریب رگرسیون، که نشان می دهد که مقدار مشخصه حاصل به طور میانگین با تغییر فاکتوریل در واحد اندازه گیری خود چقدر تغییر می کند. برای یافتن پارامترهای سیستم معادلات نرمال از روش تعیین کننده ها استفاده می شود. ابتدا این سیستم را به صورت ماتریسی نشان می دهیم:
= = 
تعیین کننده ها و به ترتیب با جایگزینی اعضای آزاد عناصر ستون اول () و () دوم به دست می آیند. به این شکل می گیریم:
= = 
= = 
= 
= 
سیستم معادلات عادی برای یافتن پارامترهای رگرسیون زوج نیمه لگاریتمی با روش حداقل مربعات به شکل زیر است:
به طور مشابه، پارامترهای سیستم معادلات یافت می شود:
در تحلیل آماریهمبستگی غیر خطی رابطه، امکان استفاده از معادله رگرسیون وجود دارد تابع نمایی:
.
برای حل معادله، لگاریتم آن انجام می شود:
با در نظر گرفتن الزامات روش حداقل مربعات، یک سیستم معادلات نرمال جمع آوری می شود:
با اعمال روش تعیین کننده ها در سیستم، الگوریتم هایی برای محاسبه پارامترهای معادله ایجاد می شود:
;
بررسی کفایت مدل های ساخته شده بر اساس معادلات رگرسیون با بررسی اهمیت هر ضریب رگرسیون آغاز می شود. یعنی ابتدا باید پارامترهای معادله را از نظر معمولی بودن قبل از استفاده از مدل به دست آمده بررسی کنید.
اگر n (تعداد گروه ها) کمتر از 30 باشد:
;
.
پارامترهای مدل معمولی در نظر گرفته می شوند اگر:
جایی که یک مقدار جدولی با توزیع Student (t - توزیع) معمولاً با احتمال α=0.05 و v=n-2 تعیین می‌شود.
اندازه گیری نزدیکی و جهت ارتباط یکی از وظایف مهم مطالعه و کمی سازی رابطه پدیده های اجتماعی-اقتصادی است.
تنگی اتصال با وابستگی خطی با استفاده از ضریب همبستگی خطی اندازه گیری می شود.
در عمل، از اصلاحات مختلف فرمول برای محاسبه این ضریب استفاده می شود:
,
هنگام محاسبه مقادیر نهایی متغیرهای اولیه، ضریب همبستگی خطی را می توان با استفاده از فرمول محاسبه کرد:
ضریب همبستگی خطی از 1- تا 1+ متغیر است. علائم رگرسیون و ضرایب همبستگی یکسان است.
اگر مقدار محاسبه شده (جدولی) باشد، فرضیه =0 رد می شود که نشان دهنده معنی داری ضریب همبستگی خطی است و بنابراین نشان دهنده معناداری آماری رابطه بین عوامل "x" و "y" است.
برای مشخص کردن درجه نزدیکی رابطه با ضریب همبستگی خطی، از مقیاس چادوک استفاده می شود:
جدول 3.17
ویژگی های استحکام باند در مقیاس چادوک
ضریب تقسیم واریانس فاکتوریل (σ 2 yx) بر واریانس کل (σ 2 y) یک شاخص (R) است که نشان دهنده نزدیکی رابطه بین علائم "x" و "y" با غیر است. -وابستگی های خطی
R2 = ; سپس R== 
اندیکاتور R 2 را شاخص تعیین می نامند که نشان می دهد مقدار ویژگی مؤثر به دلیل تأثیر فاکتوریل چقدر است. هر چه مقدار R 2 به یک نزدیکتر باشد، وابستگی قوی تر است.
کفایت کل مدل با استفاده از معیار F - Fisher و مقدار میانگین خطای تقریب بررسی می شود.
که در آن m تعداد پارامترهای معادله است (برای و، یعنی m=2)
V 1 \u003d n-m; V 2 \u003d m-1.
مقدار میانگین خطای تقریب با فرمولی تعیین می شود که میزان تأثیر عوامل محاسبه نشده را بر تغییر در ویژگی مؤثر نشان می دهد. اگر خطای تقریب بیش از 12-15 درصد نباشد، می توان از معادله رگرسیون ساخته شده در محاسبات اقتصادی استفاده کرد.
محاسبه ضرایب کشش جزئی به شما این امکان را می دهد که تعیین کنید با تغییر علامت عامل به میزان یک درصد، علامت حاصل چند درصد تغییر می کند.
ما استفاده از روش های تحلیل همبستگی-رگرسیون را از تأثیر تغییر شاخص عامل "x" بر روی "y" موثر با استفاده از یک مثال خاص در نظر خواهیم گرفت.
مثال 32. داده هایی در مورد هزینه تعمیر تجهیزات Y (هزار روبل) در بخش های شرکت و دوره عملیات X وجود دارد.
ما داده های موجود را با استفاده از معادله یک خط مستقیم بررسی می کنیم و پارامترهای آن را تعیین می کنیم:
= 
= 
≈-1,576
= 
= 
≈0,611
جدول 4.18
محاسبه وابستگی بهره وری نیروی کار کارگران به نسبت شیفت با استفاده از رابطه خط مستقیم
σ 2 y \u003d \u003d σ y \u003d 1.48
σ 2 xy \u003d \u003d σ xy \u003d 1.31
σ 2 ε = = σ ε = 0.69
σ 2 x \u003d \u003d σ x \u003d 2.14.
= 
.
= 
.
مشاهده می شوند، از این رو پارامترهای معادله معمولی هستند.
≈0,89.
با توجه به مقیاس چادوک، رابطه بین عامل و صفت حاصل زیاد است. از مقدار = 0.792 نتیجه می شود که 79.2٪ از کل تغییرات در هزینه تعمیر تجهیزات با تغییر در علامت عامل (عمر خدمات) توضیح داده می شود.
اهمیت ضریب همبستگی خطی بر اساس معیار t-Student بررسی می شود:
= 
≈3,69
Þ 
از آنجایی که ارزش محاسبه شده، رابطه بین عمر تجهیزات و هزینه تعمیر آن باید قابل توجه تشخیص داده شود. بنابراین، با توجه به معادله سنتز شده است 
مدل ریاضی را می توان برای اهداف عملی استفاده کرد.
استفاده از مدل به دست آمده هنگام تعیین مقدار استاندارد (برنامه ریزی شده) هزینه های تعمیر، با طول عمر مشخص تجهیزات امکان پذیر است.
به عنوان یک قاعده، نه یک، بلکه چندین مدل های ریاضی، که از میان آن وابستگی مورد مطالعه به اندازه کافی توصیف می شود انتخاب شده است.
جدول حاوی محاسبات برای ساخت یک تابع نیمه لگاریتمی است: Y \u003d a 0 + a 1 lg x
با جایگزینی مقادیر پارامترهای محاسبه شده (و)، وارد معادله رگرسیون می شویم:
Y \u003d -4.903 + 9.217 lg x
جدول 3.19
محاسبه وابستگی بهره وری نیروی کار کارگران به نسبت شیفت با استفاده از وابستگی نیمه لگاریتمی
بررسی کفایت مدل های ساخته شده بر اساس معادلات رگرسیون با بررسی اهمیت هر ضریب رگرسیون آغاز می شود. برای انجام این کار ابتدا پارامترهای مورد نیاز را محاسبه می کنیم:
σ 2 ε = = σ ε = 0.83
بر اساس محاسبات فوق، مقادیر واقعی t - معیار را تعیین می کنیم.
= 
.
= 
.
بیایید تعریف کنیم - جدول با توجه به توزیع Student در سطح معنی داری α=0.05 t برابر با 2.306 است.
محاسبات ما نشان می دهد که شرط نابرابری
16.7>2.306<67.2 соблюдаются, следовательно параметры уравнения типичны.
R2 = ; سپس R== 
= 
با توجه به مقیاس چادوک، رابطه بین عامل و صفت حاصل زیاد است.
بیایید کفایت مدل را با استفاده از معیار F-Fisher و مقدار میانگین خطای تقریب بررسی کنیم.
شاخص همبستگی معمولی در نظر گرفته می شود اگر 17.3>5.32، از آنجایی که شرط برقرار است، بنابراین می توان از این مدل در محاسبات اقتصادی نیز استفاده کرد.
برای شناسایی اینکه کدام یک از مدل های محاسبه شده رابطه بین هزینه تعمیر تجهیزات و عمر مفید آن را با دقت بیشتری توصیف می کند، مقدار میانگین خطای تقریب را محاسبه می کنیم.
برای رابطه خطی:
=0,1*2,16*100%=21,6%
برای یک رابطه نیمه لگاریتمی:
=0,1*2,52*100%=25,2%
خطای تقریب با وابستگی خط مستقیم کمتر از وابستگی نیمه لگاریتمی است، بنابراین بهتر است از معادله برای محاسبات استفاده شود:
3.7.2. روش های ناپارامتریک برای تخمین روابط
برای توصیف کمی روابط چند بعدی پدیده های اجتماعی-اقتصادی، از روش پلیادهای همبستگی بر اساس محاسبه ضرایب همبستگی ناپارامتریک استفاده می شود.
1. ضریب همراهی و اقتضایی
جدول کمکی برای محاسبات
اگر ضریب ارتباط بزرگتر یا مساوی 0.5 باشد و ضریب اقتضایی بزرگتر یا مساوی 0.3 باشد، رابطه تأیید شده در نظر گرفته می شود.
2. ضرایب صرف متقابل پیرسون - چوپرو.
k 1 و k 2 - تعداد مقادیر (گروه ها)
هر چه مقدار ضرایب به 1 نزدیکتر باشد، رابطه قوی تر است.
مثال 34داده ها در مورد توزیع کارگران در شرکت ها بر اساس دستمزد و دسته های دستمزد موجود است.
جدول 3.21
اطلاعات در مورد توزیع کارگران بر اساس اندازه دستمزد
و دسته بندی تعرفه ها
با توجه به جدول، ضرایب صرف متقابل پیرسون و چوپرو را محاسبه می کنیم.
محاسبات ضریب پیرسون و چوپرو نشان دهنده رابطه متوسطی بین دسته تعرفهو دستمزد.
3. ضرایب رتبه اتصال.
ضریب اسپیرمن
n - تعداد مشاهدات
Rx، Ry - رتبه‌بندی مقادیر واقعی
ضریب کندال
S - مجموع تفاوت بین تعداد دنباله ها و تعداد وارونگی در ویژگی دوم
مثال 35.هنگام مطالعه وابستگی بهره وری نیروی کار به نسبت شیفت کارگران برای 10 شرکت، داده ها به دست آمد (جدول 3.22.).
بر اساس داده های جدول 3.22. اجازه دهید ضرایب همبستگی رتبه اسپیرمن و کندال را تعیین کنیم. بیایید جدولی از رتبه ها از نظر بهره وری نیروی کار و نسبت شیفت تهیه کنیم.
همانطور که محاسبات ضریب اسپیرمن نشان می دهد، رابطه بین نسبت شیفت و بهره وری نیروی کار ضعیف است.
بیایید از همین مثال استفاده کنیم فاکتور تطابق. برای این کار باید مراحل زیر را انجام دهید:
1) یک سری رتبه بندی شده از فاکتور X را تدوین کنید
2) مقادیر بهره وری نیروی کار (Y) را با توجه به مقادیر X مرتب می کنیم
3) برای محاسبه شاخص های رتبه P، باید تعداد مقادیر بیشتر از مقدار مورد مطالعه را تعیین کنید.
4) برای محاسبه شاخص های رتبه های Q، لازم است تعداد مقادیر برای پدیده کوچکتر مورد مطالعه تعیین شود.
جدول 3.22.
محاسبه ضرایب رتبه اتصال
| ن | نسبت تغییر (x) | محدوده | مقایسه رتبه | di=R x -R y | d i 2 | |||
| در | ایکس | Rx | رای | |||||
| 1. | 19,00 | 1,54 | 10,20 | 1,20 | ||||
| 2. | 18,00 | 1,42 | 10,50 | 1,26 | ||||
| 3. | 21,00 | 1,51 | 10,80 | 1,27 | ||||
| 4. | 21,50 | 1,50 | 11,00 | 1,28 | -1 | |||
| 5. | 22,00 | 1,37 | 18,00 | 1,30 | -4 | |||
| 6. | 19,10 | 1,28 | 19,00 | 1,37 | -3 | |||
| 7. | 10,50 | 1,27 | 19,10 | 1,42 | ||||
| 8. | 10,20 | 1,26 | 21,00 | 1,50 | ||||
| 9. | 11,00 | 1,30 | 21,50 | 1,51 | ||||
| 10. | 10,80 | 1,20 | 22,00 | 1,54 | -2 |
جدول 3.23.
محاسبه ضریب همبستگی کندال
| ضریب تغییر رتبه (x) | شاخص های بهره وری نیروی کار | آر | س |
| 1,20 | 10,8 | ||
| 1,26 | 10,2 | ||
| 1,27 | 10,5 | ||
| 1,28 | 19,1 | ||
| 1,30 | 11,0 | ||
| 1,37 | 22,0 | ||
| 1,42 | 18,0 | ||
| 1,50 | 21,5 | ||
| 1,51 | 21,0 | ||
| 1,54 | 19,0 | ||
| جمع |
ضریب همبستگی کندال بیانگر رابطه متوسطی بین نسبت شیفت کاری و بهره وری کارگران است.
وجود و جهت همبستگی بین مقادیر عددی علائم فاکتوریل و موثر را می توان با ضریب همبستگی علائم پیشنهاد شده توسط دانشمند آلمانی G. Fechner قضاوت کرد.
محاسبه این ضریب بر اساس درجه سازگاری در جهت انحراف مقادیر فردی ویژگی های Xi و Yi از مقادیر متوسط آنها است. سپس مجموع مطابقت و عدم تصادف نشانه ها را یافته و تعیین می کنند ضریب فچنرطبق فرمول:
، جایی که
n s - تعداد تصادفات علائم انحراف
n n - تعداد عدم تطابق علائم انحراف
ضریب Fechner مقادیری از -1 تا +1 را می گیرد. مقدار منفی ضریب نشان دهنده یک رابطه معکوس و مقدار مثبت یک رابطه مستقیم است. اگر مقدار این ضریب بیشتر از 0.5 باشد، ارتباط تایید شده در نظر گرفته می شود.
مثال 36.
بر اساس داده های جدول در مورد نسبت توان به وزن، نسبت سرمایه به نیروی کار و بهره وری نیروی کار، ضریب همبستگی علائم فچنر را تعیین می کنیم.
جدول 3.24.
محاسبه ضریب فچنر
| شماره شرکت | نسبت توان به وزن (x 1) | نسبت سرمایه به کار (x 2) | بهره وری نیروی کار (y) | x 1 - x 1sr | x 2 - x 2sr | y-y عروسی | x 1 سال | x 2 سال | x 1 x 2 |
| 1. | 1,3 | 1,5 | -3,0 | -0,4 | -0,9 | با | با | با | |
| 2. | 1,5 | 2,0 | -2,0 | -0,2 | -0,4 | با | با | با | |
| 3. | 1,7 | 2,5 | 0,0 | 0,0 | 0,1 | با | با | با | |
| 4. | 1,7 | 2,6 | 0,0 | 0,0 | 0,2 | با | با | با | |
| 5. | 1,5 | 2,0 | -2,0 | -0,2 | -0,4 | با | با | با | |
| 6. | 1,2 | 1,2 | -3,0 | -0,5 | -1,2 | با | با | با | |
| 7. | 1,6 | 2,2 | 0,0 | -0,1 | -0,2 | اچ | با | اچ | |
| 8. | 2,0 | 3,0 | 3,0 | 0,3 | 0,6 | با | با | با | |
| 9. | 1,9 | 3,0 | 2,0 | 0,2 | 0,6 | با | با | با | |
| 10. | 2,6 | 4,0 | 5,0 | 0,9 | 1,6 | با | با | با | |
| جمع | 17,0 | 24,0 | |||||||
| میانگین | 1,7 | 2,4 |
از محاسبات چنین برمی‌آید که بین نسبت توان به وزن و بهره‌وری نیروی کار (0.8) رابطه مستقیم نسبت بالایی وجود دارد، رابطه بسیار بالایی بین نسبت سرمایه به کار و بهره‌وری نیروی کار (1.0) ایجاد شده است. بررسی وابستگی بین ویژگی های عاملی نیز نشان دهنده وجود درجه بالایی از وابستگی است (نسبت توان به وزن و نسبت سرمایه به نیروی کار 0.8).
3.7.3. تحلیل واریانس
تجزیه و تحلیل واریانس بر اساس شناسایی حضور و ارزیابی اهمیت رابطه بین علائم با مقایسه میانگین مقادیر گروه است. این نوع تحلیل اغلب همراه با گروه بندی تحلیلی استفاده می شود. در تحلیل واریانس، داده ها با توجه به مقادیر عددی ویژگی-عامل به گروه هایی تقسیم می شوند. سپس مقادیر میانگین‌های مشخصه مؤثر در گروه‌ها محاسبه می‌شود و در نظر گرفته می‌شود که تفاوت در مقادیر آنها فقط به تفاوت در ویژگی عامل بستگی دارد. وظیفه ارزیابی اهمیت انحرافات مجذور بین مقادیر میانگین نتایج به دست آمده در گروه ها است، یعنی از نظر نسبت همبستگی تجربی:
d 2 x - واریانس بین گروهی
s 2 - واریانس کل
نسبت همبستگی تجربی تأثیر ویژگی زیربنایی گروه بندی را بر تغییر ویژگی حاصل مشخص می کند، از 0 تا 1 متغیر است. اگر مقدار نسبت همبستگی تجربی 0 باشد، صفت گروه بندی بر ویژگی مؤثر تأثیر نمی گذارد. و اگر 1 باشد، این بدان معناست که ویژگی حاصل تنها تحت تأثیر یک گروه بندی تغییر می کند.
پراکندگی به کل، بین گروهی و درون گروهی تقسیم می شود.
واریانس کل تغییرات یک ویژگی را در کل جمعیت تحت تأثیر همه عواملی که باعث این تنوع شده اند اندازه گیری می کند:
پراکندگی بین گروهی تنوع سیستماتیک را مشخص می کند، به عنوان مثال. تفاوت در بزرگی صفت مورد مطالعه که تحت تأثیر عامل صفت زیربنایی گروه بندی ایجاد می شود.
، جایی که
بر این اساس میانگین ها و اعداد گروهی برای گروه های فردی
واریانس درون گروهی منعکس کننده تغییرات تصادفی است، یعنی تغییراتی که به تغییرات در عامل علامت زیربنای گروه بندی بستگی ندارد.
میانگین پراکندگی درون گروهی با فرمول تعیین می شود:
قانونی وجود دارد که این نوع پراکندگی ها را به هم مرتبط می کند:
مثال 37
بیایید تجزیه و تحلیل پراکندگی بهره وری نیروی کار کارگران را با استفاده از داده های جدول 4.25 انجام دهیم.
جدول 3.25.
محاسبه واریانس بر اساس داده های بهره وری نیروی کار کارگران
| گروه های کارگری | بهره وری نیروی کار (قطعات در هر شیفت) x | تعداد کارگران | |
| تعداد کارگرانی که آموزش فنی دیده اند | |||
| جمع | |||
| تعداد کارگران بدون آموزش فنی | |||
تحلیل تصادفی تکنیکی برای مطالعه عواملی است که رابطه آنها با یک شاخص عملکرد، بر خلاف یک شاخص عملکردی، ناقص، احتمالی (همبستگی) است. اگر با یک وابستگی تابعی (کامل)، یک تغییر متناظر در تابع همیشه با تغییر در آرگومان رخ می دهد، با یک رابطه همبستگی، تغییر در آرگومان می تواند چندین مقدار از افزایش تابع را ارائه دهد، بسته به اینکه ترکیبی از عوامل دیگر که این شاخص را تعیین می کند. برای مثال، بهره‌وری نیروی کار در همان سطح نسبت سرمایه به کار ممکن است در شرکت‌های مختلف یکسان نباشد. این بستگی به ترکیب بهینه سایر عوامل مؤثر بر این شاخص دارد.
مدل‌سازی تصادفی تا حدودی افزوده و بسط تحلیل عاملی قطعی است. در تحلیل عاملی، این مدل ها به سه دلیل عمده مورد استفاده قرار می گیرند:
- · بررسی تأثیر عواملی که بر اساس آنها ساختن یک مدل فاکتوریل به طور دقیق غیرممکن است (به عنوان مثال، سطح اهرم مالی) ضروری است.
- مطالعه تأثیر عوامل پیچیده ای که نمی توانند در یک مدل به شدت قطعی ترکیب شوند، ضروری است.
- · بررسی تأثیر عوامل پیچیده ای که نمی توانند در یک شاخص کمی بیان شوند (مثلاً سطح پیشرفت علمی و فناوری) ضروری است.
بر خلاف رویکرد قطعی سخت، رویکرد تصادفی به تعدادی پیش نیاز برای اجرا نیاز دارد:
- حضور یک مجموعه
- حجم کافی مشاهدات؛
- تصادفی بودن و استقلال مشاهدات؛
- همگنی؛
- وجود توزیع علائم نزدیک به نرمال؛
- در دسترس بودن یک دستگاه خاص ریاضی
ساخت یک مدل تصادفی در چند مرحله انجام می شود:
- تجزیه و تحلیل کیفی (تعیین هدف تجزیه و تحلیل، تعیین جمعیت، تعیین ویژگی های موثر و عاملی، انتخاب دوره ای که برای آن تجزیه و تحلیل انجام می شود، انتخاب روش تجزیه و تحلیل).
- · تجزیه و تحلیل اولیهجامعه شبیه سازی شده (بررسی همگنی جمعیت، به استثنای مشاهدات غیرعادی، شفاف سازی حجم نمونه مورد نیاز، ایجاد قوانین توزیع شاخص های مورد مطالعه)؛
- ساخت یک مدل تصادفی (رگرسیون) (تصفیه فهرست عوامل، محاسبه برآورد پارامترهای معادله رگرسیون، شمارش مدل های رقیب).
- ارزیابی کفایت مدل (بررسی اهمیت آماری معادله به عنوان یک کل و پارامترهای فردی آن، بررسی مطابقت خصوصیات رسمی برآوردها با اهداف مطالعه).
- تفسیر اقتصادی و استفاده عملی از مدل (تعیین ثبات مکانی – زمانی وابستگی ساخته شده، ارزیابی خواص عملیمدل ها).
هدف تجزیه و تحلیل تصادفی مطالعه روابط غیرمستقیم، به عنوان مثال، عوامل واسطه است (در صورتی که تعیین زنجیره پیوسته رابطه مستقیم غیرممکن باشد). این منجر به نتیجه گیری مهمی در مورد رابطه بین تحلیل قطعی و تصادفی می شود: از آنجایی که اتصالات مستقیم باید در وهله اول مورد مطالعه قرار گیرند، تحلیل تصادفی ماهیت کمکی دارد. تحلیل تصادفی به عنوان ابزاری برای تعمیق تحلیل قطعی عواملی عمل می کند که نمی توان از آنها برای ساخت یک مدل قطعی استفاده کرد.
مدل سازی تصادفی سیستم عاملی روابط احزاب فردیفعالیت اقتصادی مبتنی بر تعمیم الگوهای تغییرات در مقادیر شاخص های اقتصادی - ویژگی های کمی عوامل و نتایج فعالیت اقتصادی است. پارامترهای کمی رابطه بر اساس مقایسه مقادیر شاخص های مورد مطالعه در مجموع اشیاء یا دوره های اقتصادی شناسایی می شوند. بنابراین، اولین پیش نیاز برای مدل‌سازی تصادفی، توانایی ایجاد مجموعه‌ای از مشاهدات، یعنی توانایی اندازه‌گیری مکرر پارامترهای یک پدیده در شرایط مختلف است.
در تحلیل تصادفی، جایی که خود مدل بر اساس مجموعه‌ای از داده‌های تجربی جمع‌آوری می‌شود، پیش‌نیاز برای به دست آوردن یک مدل واقعی، همزمانی ویژگی‌های کمی روابط در زمینه همه مشاهدات اولیه است. این بدان معناست که تغییر مقادیر شاخص ها باید در یقین صریح جنبه کیفی پدیده ها اتفاق بیفتد که ویژگی های آن شاخص های اقتصادی مدل شده است (در محدوده تغییرات نباید جهش کیفی در ماهیت پدیده منعکس شده). این بدان معنی است که دومین پیش نیاز برای کاربرد رویکرد تصادفی در مدل سازی روابط، همگنی کیفی جامعه (با توجه به روابط مورد مطالعه) است.
الگوی بررسی شده تغییرات شاخص های اقتصادی (رابطه مدل شده) به صورت پنهان ظاهر می شود. از نظر مولفه های مورد مطالعه (مطالعه نشده) تنوع و کوواریانس شاخص ها با تصادفی در هم تنیده شده است. قانون اعداد بزرگبیان می کند که فقط در یک جمعیت بزرگ یک اتصال منظم پایدارتر از تصادف تصادفی جهت تغییرات (تصادفی به
تغییرات). سومین پیش‌نیاز تحلیل تصادفی - بعد (تعداد) کافی از مجموعه مشاهدات به دست می‌آید. اهداف عملی استفاده از مدل در مدیریت تولید و فعالیت های اقتصادی.
فرض چهارم رویکرد تصادفی، در دسترس بودن روش‌هایی است که امکان شناسایی پارامترهای کمی شاخص‌های اقتصادی را از داده‌های انبوه در سطوح مختلف شاخص‌ها ممکن می‌سازد. دستگاه ریاضی روشهای کاربردی گاهی اوقات الزامات خاصی را بر مواد تجربی مدل‌سازی شده تحمیل می‌کند. تحقق این الزامات یک پیش نیاز مهم برای کاربردی بودن روش ها و قابل اعتماد بودن نتایج به دست آمده است.
ویژگی اصلی تحلیل عاملی تصادفی این است که در تحلیل تصادفی ساخت مدل با تحلیل کیفی (نظری) غیرممکن است، لازم است. آنالیز کمیداده های تجربی
روشهای تحلیل عاملی تصادفی.
روش همبستگی زوجی
روش تحلیل همبستگی و رگرسیون (تصادفی) به طور گسترده ای برای تعیین نزدیکی رابطه بین شاخص هایی که در وابستگی عملکردی نیستند استفاده می شود. این رابطه در هر مورد فردی ظاهر نمی شود، بلکه در یک وابستگی خاص ظاهر می شود.
همبستگی دو مشکل اصلی را حل می کند:
- 1) مدلی از عوامل عامل تدوین شده است (معادله رگرسیون).
- 2) ارزیابی کمی از نزدیکی اتصالات (ضریب همبستگی) داده شده است.
مدل های ماتریسی مدل‌های ماتریسی بازتابی شماتیک از یک پدیده یا فرآیند اقتصادی را با استفاده از انتزاع علمی نشان می‌دهند. رایج ترین روش در اینجا روش تجزیه و تحلیل "هزینه- خروجی" است که بر اساس یک طرح شطرنج ساخته شده است و به فشرده ترین شکل امکان ارائه رابطه بین هزینه ها و نتایج تولید را می دهد.
برنامه نویسی ریاضی برنامه ریزی ریاضی ابزار اصلی برای حل مسائل بهینه سازی تولید و فعالیت های اقتصادی است.
روش تحقیق در عملیات. هدف روش تحقیق در عملیات مطالعه است سیستم های اقتصادی، از جمله تولید و فعالیت های اقتصادی شرکت ها، به منظور تعیین چنین ترکیبی از عناصر ساختاری مرتبط با سیستم ها، که تا حد زیادی امکان تعیین بهترین ها را فراهم می کند. شاخص اقتصادیاز تعدادی احتمال
نظریه بازی. نظریه بازی ها به عنوان شاخه ای از تحقیق در عملیات، نظریه مدل های ریاضی برای تصمیم گیری بهینه در شرایط عدم قطعیت یا تضاد چند طرف با منافع مختلف است.
درود بر همه خوانندگان پرشمار سایت! امروز ما بسیار تجزیه و تحلیل خواهیم کرد موضوع جالبدر مطالعات اجتماعی: نوشتن برنامه ها. در این پست قبلا داده خواهد شد READY کار می کند، و در پایان این پست وظیفه تجمیع مطالب داده می شود. اتفاقا من توصیه می کنم مشترک شدن در مقالات جدیدبنابراین شما چیزی را از دست ندهید
درست است، واقعی
حقیقت چیست؟
انواع حقیقت
- مطلق؛
- نسبت فامیلی.
معیارهای حقیقت
- سازگاری دانش انباشته شده؛
- حضور منطق رسمی;
- تایید با آزمایش
شناخت به عنوان فعالیتی با هدف دستیابی به دانش جدید.
انواع روش های شناخت جهان
1) تعریف دانش;
2) اشکال دانش
- حسی؛
- گویا.
3) انواع دانش:
- اساطیری؛
- دنیوی؛
- علمی؛
- هنری؛
- اجتماعی.
4) سطوح دانش علمی
- تجربی؛
- نظری.
بانک به عنوان یک موسسه مالی
1) محدوده بانک
- جذب پول رایگان؛
- پول قرض دادن.
2) سازماندهی مدرن سیستم بانکی
- سطح بالا - بانک مرکزی؛
- سطح پایین تر: - بانک تجاریو چون
3) وظایف بانک مرکزی
- پایدارسازی؛
- ساختاری.
4) راه های نفوذ دولت بر سازوکار اقتصادی
- مستقیم
- مقررات غیر مستقیم
5) مکانیسم های تنظیم دولتی اقتصاد بازار
- سیاست مالی؛
- پولی؛
- مقررات قانونی
6) مفاهیم نظری پایه (*نه یک مورد اجباری)
- پول گرایی
- کینزییسم
تورم
1) تعریف؛
2) انواع تورم
- تورم تقاضا؛
- تورم عرضه
3) انواع تورم بسته به موضوع افزایش قیمت
- خزنده
- تاختن
- تورم شدید
4) علل تورم
- رشد مخارج دولت و وام دهی انبوه با موضوع پول.
- انحصار شرکت های بزرگ در تعیین قیمت؛
- کاهش نرخ ارز سطح بالاوارد كردن؛
- افزایش مالیات های دولتی، عوارض و غیره.
5) تورم - کاهش سطح عمومیقیمت.
اینها برنامه هایی برای جامعه است، دوستان عزیز! خوب، حالا سعی کنید خودتان برای موضوعات برنامه ریزی کنید:
1. نهاد اجتماعی
2. مشکلات اجتماعی - جمعیتی.
3. همنوایی و رفتار انحرافی
در پست های بعدی می بینمت!
اهداف و مقاصد:
- برای آشنایی با ماهیت فرهنگ مادی و معنوی، نشان دادن راه های توسعه فرهنگ معنوی، مشکلات مرتبط با تنوع فرهنگ ها.
- توسعه توانایی توضیح روابط داخلی و خارجی اشیاء اجتماعی مورد مطالعه، تجزیه و تحلیل. نتیجه گیری کنید، وظایف شناختی و مشکل ساز را حل کنید، قضاوت ها را ارزیابی کنید، در بحث ها شرکت کنید، با اسناد کار کنید.
- ایجاد نگرش نسبت به ارزش های معنوی، احترام به فرهنگ گذشته و حال.
دانلود:
پیش نمایش:
معلم تاریخ MBOU دبیرستان شماره 6 Klepinina I.V.
فصل 3. فرهنگ معنوی. درس 78 - 80.
درس 1.
موضوع: رشد معنوی جامعه.
اهداف و مقاصد:
- برای آشنایی با ماهیت فرهنگ مادی و معنوی، نشان دادن راه های توسعه فرهنگ معنوی، مشکلات مرتبط با تنوع فرهنگ ها.
- توسعه توانایی توضیح روابط داخلی و خارجی اشیاء اجتماعی مورد مطالعه، تجزیه و تحلیل. نتیجه گیری کنید، وظایف شناختی و مشکل ساز را حل کنید، قضاوت ها را ارزیابی کنید، در بحث ها شرکت کنید، با اسناد کار کنید.
- ایجاد نگرش نسبت به ارزش های معنوی، احترام به فرهنگ گذشته و حال.
تجهیزات: طرح ها، بسته ای از اسناد.
در طول کلاس ها.
فعالیت معلم | فعالیت های دانشجویی |
تمثیلی درباره فقر و ثروت. سوال: چه چیزی در زندگی مهمتر است. برای پسر و پدر؟ معنویت چیست؟ طرح درس:
| شرکت در یک گفتگو. موضوع و برنامه ریزی را در یک دفترچه بنویسید. |
فرهنگ به عنوان یک پدیده زندگی اجتماعی. ما اغلب با مفهوم "فرهنگ" مواجه می شویم. تعاریف زیادی از این مفهوم وجود دارد. منظور از فرهنگ در علوم اجتماعی چیست؟ طرح هایی به دانش آموزان ارائه می شود: اسلایدهای 2 تا 5 و سوالات. نتیجه گیری: در سطح روانی-اجتماعی، فرهنگ معنوی به عنوان سیستمی از نگرش ها، آرمان ها، ارزش ها و هنجارهای اجتماعی عمل می کند که برای هدایت یک فرد در دنیای اطراف طراحی شده است. بنابراین ماهیت و جوهره فرهنگ معنوی را می توان به صورت زیر نمایش داد: اسلاید شماره 6 | محتوای طرح ها را مطالعه کنید و به سؤالات مربوط به آنها پاسخ دهید.
|
ب 2. رشد معنوی جامعه. به تمثیل گوش دهید و حدس بزنید چه اتفاقی می افتد رشد معنویجامعه؟ تمثیلی در مورد مسیر انسان به سوی خرد. تمثیل در مورد راه ابریشم. | به تمثیل گوش دهید و برای بحث آماده شوید. پس از بحث، نمودار ترسیم می شود. اسلاید شماره 7 |
ب 3. خرده فرهنگ و ضد فرهنگ. چرا فرهنگ واحدی وجود ندارد؟ اسلاید شماره 13 تفاوت خرده فرهنگ و ضد فرهنگ به سه گروه تقسیم شده و با مطالب اضافی آشنا شوید. وظیفه: ارائه استدلال هایی که تأیید می کند که طرح ها وجود مفهوم ضد فرهنگ را در آنها نشان می دهد. نتیجه: | پاسخ سوال ص 292 کتاب درسی در صورت مشکل بودن پاسخ. با add کار کنید. مواد را به صورت گروهی انتخاب کنید مفاهیم کلیدی- تایید پاسخ ارائه از هر گروه |
تکلیف: §28، ص289 - 293 مفاهیم را بدانید: اسلاید شماره 12 V. 1-7 |
مطالب برای درس
یک روز پدر یک خانواده ثروتمند تصمیم گرفت او را بگیرد پسر کوچولوبه سمت روستای
- تمثیل هینگ شی - شش گام تا خرد
یک روز، هنگامی که دانش آموزان از هینگ شی خواستند تا در مورد راه مردی به سوی خرد به آنها بگوید، او به آنها گفت:
راه انسان به سوی خرد شبیه راه ابریشم است که از کرم ابریشم سرچشمه می گیرد و به تدریج به پارچه ای زیبا و محکم تبدیل می شود. انسان مانند کرمی که شش پله را به ابریشم تبدیل می‌کند، مسیری مشابه به سوی خرد طی می‌کند.
مثل این؟ - دانش آموزان شگفت زده شدند - به ما بگویید استاد.
اولین قدم مرحله تولد است، - شروع به هینگ شی، - مانند کرم ها، یک شخص برهنه و درمانده به این جهان می آید.مرحله دوم مرحله انباشت است.تا زمانی که کاترپیلار رشد کند، برگ های توت برای آن جمع آوری می شود، از بوها و صداهای تند محافظت می شود.بنابراین، اطرافیان به شخص توجه و دانش خود را می دهند. او مانند کاترپیلار از چیزی که خودش جمع نکرده تغذیه می کند و قدم دوم خود را می سازد.
مرحله سوم مرحله پیله است.پس از اینکه کاترپیلار به اندازه کافی رشد کرد، آن را روی یک شبکه مخصوص پیوند می زنند، که روی آن شروع به بافتن نخ های ابریشمی می کند و به تدریج خود را در یک پیله می پوشاند.آدمی که بزرگ می‌شود به جایی می‌افتد که برای او در زندگی تعیین شده است و به مرور شروع به استخراج نخ‌های ابریشمی از دیدگاه‌ها، باورها و نتیجه‌گیری‌ها می‌کند و آنها را گیج می‌کند و دنیای خودش را شبیه به پیله در اطرافش می‌سازد.
در این مرحله، بسیاری متوقف می‌شوند و تا زمان مرگ در مکانی که به آنها اختصاص داده شده، می‌مانند و در پیله‌ای از باورها و نتیجه‌گیری‌هایشان پیچیده می‌شوند، که به آنها رفاه وهم‌آمیزی و امید به پایداری می‌دهد.
گام چهارم، گام دشوار رهایی است،گامی برای پیروزی نو بر کهنه، آنگاه روش معمول زندگی از بین می رود. در این مرحله کاترپیلارها توسط بخار کشته می شوند و پیله ها با دقت باز می شوند.شخصی که تصمیم می گیرد گام چهارم را بردارد، اول از همه، کاترپیلار غیرفعال را در خود از بین می برد و سپس به تدریج شروع به تبدیل پیله اعتقادات و نتیجه گیری های خود به رشته های هنوز نازک، اما نه درهم و برهم می کند.
مرحله پنجم مرحله تثبیت است،شامل این واقعیت است که چندین نخ نازک که به راحتی پاره می شوند به یک نخ ابریشمی قوی تر بسته می شوند. انسان با برداشتن این گام، رشته های معرفت خود را تقویت و به هم پیوند می دهد و نتیجه آن چیزی است که ما آن را خرد می نامیم.در اینجا، یانگ لی، یکی از شاگردان حکیم، طاقت نیاورد، پرسید:
- گام ششم، مرحله پیوند و هماهنگی است.- حکیم جواب داد، - وقتی تارهای قوی و محکم به هم بافته می شود و ابریشم صاف و زیبا را تشکیل می دهد.
- استاد، پس چرا گام ششم وجود دارد، اگر خرد در حال حاضر در مرحله پنجم به دست آمده است؟شخصی که این قدم را برمی‌دارد، نخ خرد خود را در تار و پود مشترک می‌بافد و آن را از نزدیک با رشته‌های خرد دیگری در هم می‌پیچد و از آنها حمایت و تقویت می‌کند.
یانگ لی گفت: این بدان معنی است که خرد در این مرحله و همچنین در مرحله پنجم تقویت می شود.
اما فقط در ششم شروع به میوه دادن می کند - هینگ شی لبخند زد.
وظیفه گروه 1
در دهه 1960 بود. پدیده ای به نام «ضدفرهنگ» ظهور کرد. این پدیده در توسعه یافته ترین شکل خود را در دانشگاه های نخبه ایالات متحده و اروپای غربی. در شدیدترین و منسجم ترین شکل خود، ضد فرهنگ خود را در جنبش هیپی نشان داد. به جای کیش غالب پول، رفاه مادیآنها کیش سادگی را ترویج کردند. به جای سازگاری به عنوان یک ارزش ("مثل دیگران باشید") قدردانی بالایی از توانایی متفاوت بودن از دیگران، زندگی کردن به گونه ای که یک فرد زندگی می کند، بدون نگاه کردن به دیگران بود. این انقلاب در ارزش ها با خود انقلابی در سبک مصرف به ارمغان آورد. شلوار جین که در آمریکا بود لباس های کار، دانشجویان ثروتمند شروع به استفاده از لباس های روزمره و حتی آخر هفته کردند که در آن از دانشگاه بازدید می کردند ، در خیابان قدم می زدند ، به کنسرت می رفتند. در آن زمان شبیه شلوارهای لحافی و چکمه های نمدی فعلی بود دانشگاه روسیه. نه فقط شلوار جین ارزش داشت، بلکه تا سوراخ پوشیده می شد. هیپی ها مد را به ارمغان آوردند موی بلنددر مردان موهای شل زنانه از ویژگی اتاق خواب تبدیل به مدل موی خروجی شده است. چکمه های خشن از انواع کارگر و سرباز مورد استفاده قرار گرفت. در همان زمان، برای اولین بار در تاریخ متمدن غرب، زنان با پوشیدن دامن های کوچک تکان دهنده زانوهای خود را در معرض دید همگان قرار دادند. پوشیدن شلوار تا به حال نادر توسط دختران، به ویژه در همه جا رایج شده است در مکان های عمومی. متانت به عنوان هنجار زندگی با مصرف مواد مخدر مخالف بود (اینجا بود که اپیدمی اعتیاد به مواد مخدر آغاز شد که غرب و اکنون قلمرو را فرا گرفت. اتحاد جماهیر شوروی سابق). موسیقی وارد مد شد و گوش نسل قدیم را برید. هیپی ها به ولگردی و گدایی علاقه داشتند. در زمانی که آمریکای رسمی جوانان را به یک شاهکار در جنگ علیه کمونیسم در ویتنام فرا می خواند، شعار هیپی ها این بود: «عشق کن، نه جنگ». یکی از عناصر ضد فرهنگ، به اصطلاح "انقلاب جنسی" بود که به معنای شکستن تابوهای قدیمی در روابط جنسی. از آن زمان، در آغوش گرفتن، بوسیدن در خیابان، داشتن رابطه جنسی خارج از ازدواج به ویژگی خرده فرهنگ جدید تبدیل شده است.
ضد فرهنگ در اتحاد جماهیر شورویوظیفه گروه 2
"Dandies" در دهه 1950 در اتحاد جماهیر شوروی ظاهر شد. آنها سبکی را در لباس، در رفتار (به قول آن زمان «سبک فشاری») به کار می بردند که اعتراضی بود به سبک غالب لباس خاکستری، رفتار نامحسوس، متواضعانه، شباهت با دیگران، تحمیل شده توسط زندگی ناچیز و ایدئولوژی زاهدانه. آن ها ژاکت های چهارخانه ای روشن، پیراهن های روشن، کراوات هایی با درختان نخل غیرقابل تصور، میمون ها، بوگی ووگی می رقصیدند، پیشانی های بزرگ را شانه می کردند، به موسیقی «نه ما» گوش می دادند. این به عنوان یک چالش مستقیم برای فرهنگ شوروی تلقی شد.
آنها بی‌رحمانه با آدم‌ها جنگیدند: توسط گروه‌های عملیاتی کومسومول گرفتار می‌شدند، گاهی اوقات مورد ضرب و شتم قرار می‌گرفتند، کاریکاتورهای آنها در فرکانس و حجم در مجله کروکودیل با کاریکاتورهای امپریالیست‌ها رقابت می‌کرد.
دگرگونی ضد فرهنگ غربی در دهه 1960 در اتحاد جماهیر شوروی مد ضد فرهنگ جوانان غربی به زودی در اتحاد جماهیر شوروی نفوذ کرد: ابتدا به پایتخت و سپس به استان ها. در اواخر دهه 1960 در شوروی، شلوار جین، موسیقی راک و موهای بلند مد شد. با این حال، با حفظ شکل اولیه خود، ضد فرهنگ محتوای اصلی خود را از دست داده است. اگر در غرب چالشی برای فرهنگ بورژوایی بود، پس در اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی رسمی بود. این فرم های قرض گرفته شده محتوای ضدفرهنگی خود را پس از عبور از مرز حفظ کردند: مقامات شورویآنها را به عنوان یک نفوذ "بورژوایی" می‌نگریستند و تمام تلاش خود را برای مبارزه انجام می‌دادند که باعث تقویت بیشتر شخصیت و جذابیت ضد فرهنگی آنها شد. این مبارزه تا نیمه دوم دهه 1980 ادامه یافت. تجاری سازی ویژگی های این فرهنگ تنها در اواخر دهه 1980 در اتحاد جماهیر شوروی آغاز شد.
در اتحاد جماهیر شوروی، ضد فرهنگ که در ابتدا چالشی برای مصرف گرایی بود، برجسته ترین نماد آن شد. شلوار جین در آمریکا انکار فرقه ثروت در اتحاد جماهیر شوروی را به تصویر می کشد - برعکس، در اصل نمادی از رفاه بالا بود.
پژواک آن تحولات فرهنگی دهه 1960. و اکنون به راحتی در فرهنگ مصرف غرب و جمهوری های سابق اتحاد جماهیر شوروی شناخته می شوند. از آن زمان تاکنون، چنین ظهور پیچیده و گسترده ای از ضد فرهنگ وجود نداشته است. گرایش های او گاه و بیگاه خود را در لباس، سپس در موسیقی، سپس به طور کلی در شیوه زندگی نشان می دهد، اما ماهیت آنها غیر سیستمی است و با تأثیر خود دایره نسبتاً محدودی از مردم را تسخیر می کند.
یکی از باثبات ترین و مشهودترین جریان های ضدفرهنگی دهه 1980 و 1990. پانک هایی شدند که سبک سرکشی لباس و موسیقی خود را به جهان عرضه کردند. موهای ایستاده بزرگ آنها، رنگ آمیزی شده در روشن ترین رنگ ها، لباس های نامناسب در خیابان ها پیدا می شود. شهرهای بزرگبسیاری از کشورهای جهان با این حال، این یک پدیده بسیار محدود است که عمدتاً در محل تجمع گردشگران متمرکز است.
هدهای فلزی، و همچنین روند مربوط به راک، به یک پدیده محدود تبدیل شده اند.